## مقدمه ای به پایتون
پایتون یک زبان برنامه‌ نویسی قدرتمند و پرکاربرد است که از زبان‌ های محبوبی در زمینه توسعه نرم‌ افزار، تحلیل داده، هوش مصنوعی و بسیاری از حوزه‌ های دیگر استفاده می‌ شود.

## ویژگی‌ های پایتون
1. سادگی و خواناتری: پایتون به دلیل ساختار خواناتر و ساده‌ تر خود، زبانی مناسب برای تازه‌ کاران و حرفه‌ ها است.
2. پر قدرت بودن: این زبان از قابلیت‌ های پیشرفته‌ ای مانند کار با لیست‌ ها، دیکشنری‌ ها، توابع مفید و کتابخانه‌ های وسیع پشتیبانی می‌ کند.

3. پرکاربرد بودن: پایتون در حوزه‌ های مختلفی از توسعه وب تا علوم داده به کار می‌ رود و از توانایی گسترده‌ ای برخوردار است.

## کاربردهای پایتون
1. توسعه وب: پایتون برای توسعه وب با استفاده از فریمورک‌ های مثل Django و Flask بسیار قدرتمند است.
   
2. هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: با کتابخانه‌ هایی همچون TensorFlow و PyTorch، پایتون یکی از زبان‌ های اصلی برای پروژه‌ های هوش مصنوعی است.

## نتیجه‌ گیری
به طور کلی، پایتون به دلیل ویژگی‌ های منحصر به فرد خود از جمله سادگی، قدرت، وسعت کاربردها و پشتیبانی از جوامع فعال برنامه‌ نویسی به عنوان یکی از محبوب‌ ترین زبان‌ های برنامه‌ نویسی شناخته می‌ شود.

سرفصل ها:

00:00:00 Introduction
00:01:49 Installing Python 3
00:06:10 Your First Python Program
00:08:11 How Python Code Gets Executed
00:11:24 How Long It Takes To Learn Python
00:13:03 Variables
00:18:21 Receiving Input
00:22:16 Python Cheat Sheet
00:22:46 Type Conversion
00:29:31 Strings
00:37:36 Formatted Strings
00:40:50 String Methods
00:48:33 Arithmetic Operations
00:51:33 Operator Precedence
00:55:04 Math Functions
00:58:17 If Statements
01:06:32 Logical Operators
01:11:25 Comparison Operators
01:16:17 Weight Converter Program
01:20:43 While Loops
01:24:07 Building a Guessing Game
01:30:51 Building the Car Game
01:41:48 For Loops
01:47:46 Nested Loops
01:55:50 Lists
02:01:45 2D Lists
02:05:11 My Complete Python Course
02:06:00 List Methods
02:13:25 Tuples
02:15:34 Unpacking
02:18:21 Dictionaries
02:26:21 Emoji Converter
02:30:31 Functions
02:35:21 Parameters
02:39:24 Keyword Arguments
02:44:45 Return Statement
02:48:55 Creating a Reusable Function
02:53:42 Exceptions
02:59:14 Comments
03:01:46 Classes
03:07:46 Constructors
03:14:41 Inheritance
03:19:33 Modules
03:30:12 Packages
03:36:22 Generating Random Values
03:44:37 Working with Directories
03:50:47 Pypi and Pip
03:55:34 Project 1: Automation with Python
04:10:22 Project 2: Machine Learning with Python
04:58:37 Project 3: Building a Website with Django